Yapay zekanın (YZ) ortaya çıkışı, birçok ülkenin mücadele ettiği yaşlanan nüfusun giderek artan sağlık hizmeti sorununu çözmeye yardımcı olabilir; ancak her zamanki zorluklar devam ediyor.
Singapur Sağlık Bakanı Ong Ye Kung’a göre, sağlık alanındaki zorluklarla mücadelede benzersiz bir dönem yaratmak için üç önemli eğilim bir araya geliyor: Yapay zeka, genom bilimi ve önleyici sağlık hizmetlerine odaklanmanın değişmesi.
Ayrıca: Dijital ikizler reçeteli ilaçların geliştirilmesinde nasıl zamandan, paradan ve hayatlardan tasarruf sağlayabilir?
Genomik veya hassas tıp, sağlık hizmetlerini bir kişinin benzersiz genlerine ve çevresine göre uyarlayarak daha doğru tedavi veya önleyici tedbirlere olanak tanır. Aynı zamanda, jeneratif AI (gen AI), hastalıkların teşhisini ve tedavisini geliştirmek için fırsatlar sunar, dedi Ong bu hafta ST Engineering’in InnoTech.Healthcare konferansında bir sohbette.
Dünya Sağlık Örgütü’ne göre, dünya çapında her altı kişiden biri 2030 yılına kadar 60 yaş ve üzeri olacak — küresel nüfusun 1,4 milyarını oluşturuyor. 2050 yılına kadar bu sayı iki katına çıkarak 2,1 milyara ulaşacak ve 80 yaş ve üzeri insanların sayısının 426 milyona ulaşması öngörülüyor.
2050 yılına gelindiğinde 60 yaş ve üzeri nüfusun üçte ikisi de düşük ve orta gelirli ülkelerde yaşayacak.
Ong, yaşlanmanın sağlık hizmetlerindeki birçok gelişmeyi yönlendirdiğini, çünkü daha yüksek hastalık yükü ve rahatsızlıklarla ilişkili olduğunu ve sadece hastalar için değil, aynı zamanda hükümetler ve uluslar için de sağlık hizmetleri maliyetlerinin artmasına katkıda bulunduğunu belirtti.
Ayrıca: Üretken yapay zekanın tıbbi verilere bağlanması doktorlar için yararlılığı artırdı
Singapur gibi ülkeler yaşlanan nüfuslarıyla başa çıkabilmek için çalışıyor. Yaşlanma kaçınılmaz olduğundan, Ong ülkenin önleyici tedbirlere ve teknolojiden yararlanmaya odaklanması gerektiğini düşünüyor.
Örneğin, yapay zeka ile birleştirilen veriler, belirli bireylerin hangi hastalıklara yatkın olduğu konusunda değerli içgörüler sağlayabilir ve gerekli koruyucu bakımı sağlayabilir, dedi Ong. Verilerin kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerden (PII) arındırılması ve anonimleştirilmesi gerektiğini de sözlerine ekledi.
Singapur şu anda hastaneler ve özel klinikler dahil tüm sağlık hizmeti sağlayıcılarının erişebileceği ortak bir elektronik tıbbi kayıt (EMR) platformu da dahil olmak üzere bu tür girişimleri desteklemek için gerekli altyapıya sahip olduğundan emin olmak için çalışıyor. Ong, bunun GP’lerin (genel pratisyen hekimler) hasta verilerini merkezi veri platformuna katkıda bulunmasını gerektireceğini söyledi.
Verilerin korunmasının yanı sıra bu tür gereklilikleri zorunlu kılacak mevzuatların da olması gerektiğini kaydetti.
Ayrıca: Yapay zekanın altın çağı, temel veri güvenliği hijyenini kritik hale getiriyor
Singapur bir öneride bulundu Sağlık Bilgilendirme Tasarısı ülkenin sağlık ekosistemi genelinde “sağlık bilgilerinin güvenli bir şekilde toplanması, erişimi, kullanımı ve paylaşılması” için çerçeve sağladığını söylediği. Ülkenin EMR’si 2011 yılında merkezi bir sağlık veri deposu olarak kurulmuş olsa da, esas olarak kamu sağlık kurumları tarafından kullanılıyor. Özel sağlayıcıların katılımı gönüllüdür – Singapur sağlık bakanlığına göre, Ekim 2023 itibarıyla bunların yalnızca %15’i kullanımına katıldı.
Ong, verilerin parçalanmış ve farklı sağlayıcılara dağılmış olması nedeniyle bir bireyin sağlık bilgilerinin tek bir bütünsel profilinin olmadığını söyledi. Sağlık bakanlığı, ulusal EHR sisteminin yalnızca tanı, ilaçlar, alerjiler ve laboratuvar raporları gibi temel sağlık bilgilerini gerektireceğini söylüyor. Sağlayıcıların, bakım sağlamaları için ilgili ve gerekli olan hastaların özet tıbbi kayıtlarına erişmesine izin verilecek.
Önümüzdeki hafta parlamentoda okunması planlanan önerilen yasa tasarısı, tüm lisanslı sağlık hizmeti sağlayıcılarının elektronik sağlık deposuna veri sağlamasını zorunlu kılacaktır. Ayrıca, veri platformuna katkıda bulunan veya erişen sağlık hizmeti sağlayıcılarının karşılaması gereken bir dizi siber güvenlik ve veri güvenliği gereksinimi ortaya koymaktadır. Buna, yetkisiz erişim gibi siber güvenlik olaylarının ve veri ihlallerinin bildirilmesi dahildir.
Ayrıca: OpenAI’nin GPT-4’ü göz problemlerini teşhis edebilir ve doktorunuz gibi tedaviler önerebilir
Ong, sağlam veri yönetiminin önemli bir konu olduğunu ve genomik ve yapay zekanın ortaya çıkmasıyla daha fazla güvenlik önleminin gerekli olacağını belirtti. Örneğin, işe alım kararlarında genomik bilgileri dikkate almanın etik sorunlar yaratacağını ve bazı yargı bölgelerinde hayat sigortası poliçelerinin düzenlenmesinde kullanımının da yasaklandığını söyledi.
Ong’a göre, yapay zekanın sağlık hizmetlerinde kullanılmasına yönelik kamuoyu güveni, bu endişeleri yönetecek kontrollerin bulunmasına bağlı olacak.
Deepfake sorununu ele almak
Konferanstaki tartışmalarda Deepfake’ler de yapay zeka riski olarak gündeme geldi. Singapur Başbakanlık Ofisi’ndeki Kıdemli Devlet Bakanı Desmond Tan, siber suçluların saldırılarında giderek daha fazla gelişmiş yapay zeka araçlarına yönelmesiyle Deepfake’lerin göz ardı edilemeyeceğini belirtti.
Tan, konferansın ana oturumu olan InnoTech.AI’da yaptığı konuşmada, dolandırıcıların internetten veya sosyal medya platformlarından aldıkları birkaç fotoğraf ve kısa bir ses klibi ile nasıl gerçekçi deepfake videolar oluşturabildiklerinden bahsetti.
Ayrıca: İnsanların %80’i deepfake’lerin seçimleri etkileyeceğini düşünüyor. İşte hazırlanabileceğiniz üç yol
Singapur’da deepfake içeriklerin geçen yıl 2022’ye kıyasla yüzde 500 arttığını belirten uzman, yapay zekanın hastalıkların erken teşhisini kolaylaştırmak gibi faydalarından yararlanılabilmesi için bu tür risklerin ele alınması gerektiğini kaydetti.
ST Engineering, Einstein.AI platformunun lansmanıyla kuruluşların bunu yapmasına yardımcı olmayı umuyor. Einstein.AI, gerçekleri kontrol ederek ve ses ve video deepfake’lerini tespit ederek içeriğin gerçekliğini doğrulamak için tasarlanmıştır.
Yazılım, içeriğin transkriptini analiz eder ve bilgileri yerleşik haber platformlarına veya müşterilerin seçtiği diğer medya ajanslarına göre kontrol eder. Ayrıca içerikteki olası nefret söylemini belirlemek için duruş ve duygu analizleri de çalıştırır.
ST Engineering, Einstein.AI platformunu işleten kuruluşların bu kontroller için parametreler belirleyebileceğini söyledi.
Ayrıca: İğneye gerek yok: Bu giyilebilir cihaz kolesterol ve laktat seviyelerinizi takip edebilir
Yapay zeka platformu yüz tanıma yapmaz ve bu nedenle bir bireyin kimliğini doğrulayamaz. Bunun yerine, içeriğin kendisinin sentetik olup olmadığını veya manipüle edilip edilmediğini belirlemeye yardımcı olmak için kalıpları arar.
Şirket içinde geliştirilen ST Engineering, Einstein.AI’ya bireylerin video ve ses kliplerini, ilgili derin sahte ikizlerle besleyerek, aralarındaki nüansları belirleyerek eğitti.
ST Engineering, deepfake tespit yeteneklerini geliştirmek için araştırma girişimlerinde yüksek öğretim kurumlarıyla ortaklık kurmak üzere araştırma teklifleri sunuyor ve bu yetenekler daha sonra Einstein.AI’ya yerleştirilebiliyor.
Tedarikçi, platformu daha da desteklemek için sektör ortaklıkları aracılığıyla diğer yapay zeka modellerinden yararlanmaya da açık olduğunu sözlerine ekledi.
